㈠ 建材行業如何做社群運營
我們今天就來簡單說一下,社群運營的常規工作,也是淺層次的日常操作,希望可以給各位在社群管理上一些頭緒,只有前期基本功夠扎實,進階時期的分群裂變才會水到渠成.
1.早報
前期無論是3個社群也好,30個社群也罷,最基礎的工作是一定要落實到位的,之前很多學員就表達過疑問:每天准時一條早報,究竟有無必要?
對此;湖南子貢科技認為,不止有必要,而且是必須的.
早報本身的價值在於形式,或者說是一種儀式感,就像很多人有晚8點准時守在電視機前等中央新聞聯播的習慣,精不精彩其實已經不那麼重要,關鍵是每天按部就班,雷打不動.
這是一種集體屬性,早報就是一種象徵,代表著社群的秩序與穩定.
培養社群成員閱覽早報的習慣,看似微不足道,實則大有用途!
2.解答社群成員的提問
所謂物以類聚人以群分,無論是信息交流群,認知服務型社群,垂直精品社群,行為服務型社群,釋疑和答疑都是日常工作中的重要一環.
價值輸出的專業程度與知識分享的頻率大小,是鑒別一個社群優劣的重要標准,而社群運營不止要擅長於答疑解惑,更要激發群內的分享慾望與助人熱情.
只有社群內部形成良好的互動氛圍,才能每天都有」活水」,這樣可以讓社群長盛不衰.
想必大家都玩過陀螺,一開始需要不斷快速的用鞭子抽打,一旦等陀螺運動起來之後,就可以袖手旁觀了,因為陀螺會自發的運動,無需再額外助力,你往後要做的,僅僅是陀螺運動狀態由盛轉衰時,來上一鞭子!
3.拉人!拉人!拉人!重要的事情說三遍!
社群運營的一個重中之重就是拉人,沒錯!拉人永遠都是手頭上的第一要務.
注意!這里說的拉人,不是盲目的」見人就拉」,否則完全沒意義,也絲毫無價值,拉什麼人?拉精準的人,和社群興趣一致,目標契合的人.
比如一個金融社群,你就不能為了湊人數,強行拉對育兒持興趣的寶媽,相信很多學員在建立社群之初,就已經有做用戶畫像分析,這里就不再贅述.
(下一章我們將重點講」怎麼去拉1000人,如何把這些人安置妥當?」)
4.每周策劃一場社群活動
很多學員不知道如何策劃一場高質高效的社群活動，翻來覆去的就只會「打卡」，一來用戶疲勞，參與度不積極，二來社群活躍度越來越低，本來有望裂變的的社群，也朝著「死群」的方向一路狂奔。
在這里湖南子貢科技給大家兩條思路，無論藉助哪條都可以玩出一系列耳目一新的社群活動。
1. 借鑒競品，參考同行，拿來主義不過時！
分析競品如何舉辦活動，找到優點和不足，然後再策劃自己的活動。競品舉辦的活動往往最具代表性，已經通過實踐檢驗的活動，這樣修改創意能起到事半功倍的效果。
2. 切忌空想，自以為是，要集思廣益，發揮出社群用戶們的聰明才智，人民群眾的智慧是無限的。
在活動策劃之前首先要做好充分的調研，盡可能的了解用戶需求，聽取節點用戶和種子用戶的意見和建議，這樣最後節點用戶也會樂於參與其中，引領更多的社群成員或者非社群成員參與其中。
以上4點是社群運營最淺層次的工作，也是最不能忽視的基礎，後期分群和裂變成功與否，全取決於前期基礎工作是否到位，而社群運營的進階篇涉及到用戶畫像分析能力、社群門檻設定、用戶架構搭建能力，在往後的課程中我們會一一講到。
以上4點是社群運營最淺層次的工作，也是最不能忽視的基礎，後期分群和裂變成功與否，全取決於前期基礎工作是否到位，而社群運營的進階篇涉及到用戶畫像分析能力、社群門檻設定、用戶架構搭建能力，在往後的課程中我們會一一講到。
㈡ 客戶服務體系中用用戶畫像和客戶畫像有什麼區別呢
用戶畫像是指已經在使用或則使用過的群體，而客戶畫像是指，潛在客戶，進行界定 分析 解決
㈢ 什麼是用戶畫像作用是什麼
怎樣為用戶「畫像」？
為用戶畫像的焦點工作就是為用戶打「標簽」，而一個標簽通常是人為規定的高度精煉的特徵標識，如年齡、性別、地域、用戶偏好等，最後將用戶的所有標簽綜合來看，基本就可以勾勒出該用戶的立體「畫像」了。
具體來講，當為用戶畫像時，需要以下三個步驟：
首先，收集到用戶所有的相關數據並將用戶數據劃分為靜態信息數據、動態信息數據兩大類，靜態數據就是用戶相對穩定的信息，如性別、地域、職業、消費等級等，動態數據就是用戶不停變化的行為信息，如瀏覽網頁、搜索商品、發表評論、接觸渠道等；
其次，通過剖析數據為用戶貼上相應的標簽及指數，標簽代表用戶對該內容有興趣、偏好、需求等，指數代表用戶的興趣程度、需求程度、購買概率等；
最後，用標簽為用戶建模，包括時間、地點、人物三個要素，簡單來說就是什麼用戶在什麼時間什麼地點做了什麼事。
如何利用用戶畫像進行精準營銷？
消費方式的改變促使用戶迫切希望盡快獲取自己想要了解的信息，所以說，基於用戶畫像上的精準營銷不管對企業還是對用戶來說，都是有需求的，這會給雙方交易帶來極大便捷，也為雙方平等溝通搭建了一個暢通平台。
何謂「用戶畫像」？
在互聯網逐漸步入大數據時代後，不可避免的為企業及消費者行為帶來一系列改變與重塑。其中最大的變化莫過於，消費者的一切行為在企業面前似乎都將是「可視化」的。隨著大數據技術的深入研究與應用，企業的專注點日益聚焦於怎樣利用大數據來為精準營銷服務，進而深入挖掘潛在的商業價值。於是，「用戶畫像」的概念也就應運而生。
用戶畫像，即用戶信息標簽化，就是企業通過收集與分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數據之後，完美地抽象出一個用戶的商業全貌，可以看作是企業應用大數據技術的基本方式。用戶畫像為企業提供了足夠的信息基礎，能夠幫助企業快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。
㈣ 如何用大數據構建客戶畫像
如果沒抄有對數據進行整合、清理、分類，那麼海量數據是沒有價值的，客戶畫像就是通過數據技術將海量的客戶數據整合成對企業有價值的標簽集。企業搜集來自線上線下各觸點、各渠道的客戶數據，通過設定規則和權重製定客戶畫像的維度。最終才能實現完整的畫像，以上這些方法論可以從創略科技的客戶數據平台中的案例中體現，你可以去搜索下，看看實際案例。
㈤ 什麼是用戶畫像呢一般用戶畫像的作用是什麼
用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一專個標簽化的屬用戶模型。構建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼「標簽」，而標簽是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特徵標識。
其作用大體不離以下幾個方面：
精準營銷，分析產品潛在用戶，針對特定群體利用簡訊郵件等方式進行營銷；
用戶統計，比如中國大學購買書籍人數 TOP10；
數據挖掘，構建智能推薦系統，利用關聯規則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什麼運動品牌，利用聚類演算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況；
進行效果評估，完善產品運營，提升服務質量，其實這也就相當於市場調研、用戶調研，迅速下定位服務群體，提供高水平的服務；
對服務或產品進行私人定製，即個性化的服務某類群體甚至每一位用戶（個人認為這是目前的發展趨勢，未來的消費主流）。比如，某公司想推出一款面向5－10歲兒童的玩具，通過用戶畫像進行分析，發現形象＝「喜羊羊」、價格區間＝「中等」的偏好比重最大，那麼就給新產品提供類非常客觀有效的決策依據。
㈥ 構建用戶畫像的主要步驟包括哪些及每個部分主要完成的工作是什麼
用戶畫像又稱用戶角色（Persona），作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。我們在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的話語將用戶的屬性、行為與期待聯結起來。作為實際用戶的虛擬代表，用戶畫像所形成的用戶角色並不是脫離產品和市場之外所構建出來的，形成的用戶角色需要有代表性能代表產品的主要受眾和目標群體。
一般的，用戶畫像在產品沒有上線、市場前景較為模糊、產品需求還需探索的階段，定性化的用戶畫像能有效地節省時間、資源，在較短的時間通過桌面研究、訪談等定性化的方法來獲得用戶畫像是一種比較可行和最優的方式。而事實上，用戶畫像是一種能將定性與定量方法很好結合在一起的載體，通過定量化的前期調研能獲得一個對於用戶群較為精準的認識，在後期的用戶角色的建立中能很好地對用戶優先順序進行排序，將核心的、規模較大的用戶著重突出出來。定性化的方法雖然無法對不同單位的特徵作數量上的比較和統計分析，但能對觀察資料進行歸納、分類、比較，進而對某個或某類現象的性質和特徵作出概括，在角色建構的過程中定性化的方式能獲得大量用戶的生活情境、使用場景、用戶心智等資料，進而形成活生生的用戶類型。基於後台數據的支持和挖掘，可以用戶畫像選擇將定量化和定性化方法相結合來創建用戶畫像。
用戶畫像是在創造一系列的「典型」或者「象徵性」的用戶，但用戶畫像的一個更高層次的功用在於使用用戶畫像融合邊緣情況的行為或需求。
㈦ 客戶畫像數據供應商有推薦的嗎
看你需要什麼類型的，三網還是單網
㈧ 企業客戶畫像如何使用
通過客戶畫像，CDP可以將客戶精準分群，從而進行針對性的營銷、運營及客戶專體驗的優化。目前屬國內有許多專業打造客戶畫像的數據平台，比如創略科技的智能客戶數據平台，能夠為幾乎所有數據類型的企業構建客戶畫像基礎，包括多渠道數據打通，實時數據採集，打造基於企業營銷場景的客戶數據標簽集，實現精準畫像。
㈨ 什麼是客戶畫像
用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。
用戶畫像最初是在電商領域得到應用的，在大數據時代背景下，用戶信息充斥在網路中，將用戶的每個具體信息抽象成標簽，利用這些標簽將用戶形象具體化，從而為用戶提供有針對性的服務。
(9)建材客戶畫像擴展閱讀：
用戶畫像的PERSONAL八要素
P代表基本性(Primary)：指該用戶角色是否基於對真實用戶的情景訪談；
E代表同理性(Empathy)：指用戶角色中包含姓名、照片和產品相關的描述，該用戶角色是否引同理心；
R代表真實性(Realistic)：指用戶角色是否看起來像真實人物；
S代表獨特性(Singular)：每個用戶是否是獨特的，彼此很少有相似性；
O代表目標性(Objectives)：該用戶角色是否包含與產品相關的高層次目標，是否包含關鍵詞來描述該目標；
N代表數量性(Number)：用戶角色的數量是否足夠少，以便設計團隊能記住每個用戶角色的姓名，以及其中的一個主要用戶角色；
A代表應用性(Applicable)：設計團隊是否能使用用戶角色作為一種實用工具進行設計決策；
L代表長久性(Long)：用戶標簽的長久性。